リモートワークへの移行は、自由をもたらすはずでした。ところが実際には、何百万人もの働き手が人間工学に配慮したオフィス環境を手放し、ダイニングテーブルやソファ、間に合わせの机に移りました。通勤も、廊下での立ち話も、会議室への移動もなくなり、リモートワーカーはかつてないほど長い時間、続けて座り続けています。研究の結果は深刻です。
在宅ワークスペースには、そこにしかない人間工学の落とし穴があります。総務がイスの高さを調整し、モニターを目の高さに合わせ、昇降デスクを用意してくれる会社と違い、リモートワーカーはすべて自分次第です。ノートパソコンの画面は低すぎ、ダイニングチェアには腰の支えがなく、午後の失速のたびにソファが手招きします。数か月のうちに、こうした小さな妥協が積み重なって慢性的な痛みになります。
おそらく最もやっかいなのは、ついでの運動が失われたことです。一般的なオフィスワーカーは、通勤し、コーヒーを取りに行き、会議のあいだを移動するだけで2,000〜4,000歩を歩きます。リモートワーカーは、ベッドから机へ、机からソファへと、50歩も歩かずに1日を過ごせてしまいます。この座りっぱなしのパターンは、椎間板の変性を早め、姿勢を支える筋肉を弱らせ、メタボリックシンドロームのリスクを高めます(Da Costa & Vieira, 2008)。
Craneは、リモートワークの現実に合わせて作られています。整っていない作業環境、続けざまのビデオ会議、そして「職場」と「家」の境目がまったくないこと。どの機能も、その現実に逆らわず、その中で働くように設計されています。
ノートパソコンのウェブカメラだけで十分です。CraneはTensorFlow.jsとMoveNetによる姿勢推定を使い、頭の位置、肩の高さ、前傾をリアルタイムで追跡します。キッチンカウンターでノートパソコンに覆いかぶさっていても、ソファのクッションに沈み込んでいても、Craneはそのずれを見つけ、作業を妨げない穏やかな通知を送ります。外付けセンサーも、専用ハードウェアも不要。いま使っているウェブカメラだけです。
敵は、動かずに座り続けることです。Craneは、座る・立つ・運動する・伸ばすを交互に組み立てたサイクルをガイドします。スタンディングデスクがあれば、Craneがちょうどよいタイミングで切り替えを促します。なければ、代わりに歩行や自重運動を提案します。目的は単純です。体が不調を訴え始める前に、動かない時間の連続を断ち切ることです。
平均的な通勤は、1日20〜40分の軽い活動を生んでいました。駅まで歩き、階段を上り、駐車場を横切る。Craneは、失われたその運動を、仕事のサイクルに組み込んだ意識的な運動と歩行のブロックで置き換えます。かつて通勤がただで与えてくれていた身体活動の、組み立てられた代わりだと考えてください。
CraneはすべてCPU上で動きます。クラウド処理もGPUも不要で、インストール後はインターネット接続も要りません。AIモデルはアプリに同梱され、映像のフレームをメモリ上でローカルに処理します。ウェブカメラの映像が保存・送信・録画されることはありません。つまり、会社支給のノートパソコンでも個人のデスクトップでも、情報システム部門の承認やプライバシーの心配なしに使えます。
リモートリチャージのプロファイルは、在宅勤務で長く座り続けることのダメージを打ち消したいリモートワーカーのために設計されています。45分サイクルの内訳は次のとおりです。
リモートリチャージは、リモートワークの現実を前提にしています。集中して座る時間は必要ですが、オフィス生活が与えてくれていたついでの活動を補う定期的な運動も必要です。25分の座位ブロックが意味のある作業時間を確保し、20分の回復シーケンスが立つ・歩く・伸ばす・運動するを順に回して、動かない姿勢を打ち消します。
3分の運動ブロックは、あってもなくてもいい埋め草ではありません。リモートワーカーのために組み立てられた運動です。自重スクワット、壁腕立て、股関節屈筋のストレッチをする時間です。通勤を失ったリモートワーカーにとって、このブロックは8分の歩行と合わせて、オフィス生活が自動的に与えてくれていたついでの運動の代わりになります。
4分間の的を絞ったストレッチ — 首回し、胸を開く動き、手首回し — が、座ってのパソコン作業でたまる特有の緊張に働きかけます。このクールダウンが、次のサイクルに向けて体を整えます。
スタンディングデスクがない場合や、もっと単純なサイクルが好みの場合は、無料のバランスリズムのプロファイルが優れた代替になります。45分サイクルで、座る・歩く・伸ばすをバランスよく組み合わせます。スタンディングデスクは不要で、少しのあいだ画面から離れる気持ちさえあれば十分です。歩行ブロックが立位の時間を置き換え、道具なしで運動の効果が得られます。
Craneはすべてあなたのパソコン上で動きます。姿勢データのためのクラウドバックエンドも、テレメトリも、解析も、アカウント作成もありません。ウェブカメラの映像はメモリ上で1フレームずつ処理され、直後に破棄されます。AIモデルはTensorFlow.jsを通じてCPUで動き、GPUは不要です。発生するネットワーク通信は、Proユーザーのライセンス検証と、ストア経由のアプリ更新だけです。
会社支給のノートパソコンを使うリモートワーカーには、これが効いてきます。持ち出されるデータも、審査すべき外部サービスも、法務と読み合わせるプライバシーポリシーもありません。Craneは、姿勢を見守り、体を動かすよう促すだけのローカルアプリケーションです。それ以上のことはしません。