Crane, duruş sorunlarını cihaz üzerinde çalışan makine öğrenmesiyle anında fark eder. İşleyişi tam olarak şöyle — kara kutu yok, laf kalabalığı yok.
Crane'i ilk açtığınızda, her zamanki çalışma pozisyonunuzda doğal biçimde oturursunuz. Crane, Google'ın gelişmiş duruş kestirim modeli MoveNet ile temel duruşunuzu kaydeder. Model burun, sol kulak, sağ kulak, sol omuz ve sağ omuz gibi temel noktaları belirler ve göreli konumlarını saklar.
Bu temel, sizin için "iyi duruş" ölçütü olur. Crane herkese aynı standardı dayatmaz; iyi duruşun sizin bedeniniz ve çalışma düzeniniz için nasıl göründüğünü öğrenir. Sonradan yeniden kalibre ederseniz (yeni sandalye, farklı masa yüksekliği) Crane buna uyum sağlar.
Kalibrasyondan sonra Crane, web kamerası görüntünüzü TensorFlow.js ile tamamen kendi süreci içinde işlemeyi sürdürür. Her kare, temel duruşunuzdan sapmalar için incelenir.
Üç katmanlı sinyal işleme yanlış uyarıları önler:
EMA yumuşatma sayesinde kahvenize uzanmak için kısaca öne eğildiğinizde Crane tepki vermez. Algoritma, notu değiştirmeden önce sapmanın sürmesini bekler. Güven süzgeci ise düşük ışığı, kısmi kapanmayı (yüzünüzün önündeki el) ve modelin duruşu güvenilir biçimde kestiremediği diğer durumları karşılar.
Sigmoid işlevi, ham sapma değerlerini 0 ile 1 arasında yumuşak bir duruş notuna dönüştürür. Böylece küçük hareketlerin puanı iyi ile kötü arasında zıplattığı "titreme bölgesi" ortadan kalkar.
Duruş notunuz ayarlanan eşiğin altına belirli bir süre indiğinde Crane, işinizi kesmeyen bir bildirim gösterir. Yarı saydam bir katman olarak belirir: fark edilecek kadar görünür, önemli bir işin ortasındaysanız yok sayılacak kadar sade.
Temel tasarım kararları:
Amaç haber vermek, bölmek değil. Sinyali göz ucuyla görür ve duruşunuzu uygulama dayattığında değil, size uyduğunda düzeltirsiniz.
Duruş algılamadan bağımsız olarak Crane, seçtiğiniz profile göre bir ergonomi sayacı çalıştırır. Her profil, süreleri iş sağlığı araştırmalarından gelen bir etkinlik dizisini yineler: oturma, ayakta durma, yürüme, egzersiz, esneme.
Örneğin geliştiriciler için Deep Focus profili:
Geçiş zamanı geldiğinde (örneğin oturmadan ayağa kalkmaya) Crane bir sonraki etkinliği bildirir. Öneriyi izleseniz de izlemeseniz de sayaç ilerler: Crane yol gösterir, asla zorlamaz.
Crane'de yoğun kod yazmaktan yaratıcı işlere ve çağrı merkezi görevlerine uzanan çalışma biçimleri için 15 profil var. Üçü ücretsiz; 15'inin tamamı Pro ile kullanılabilir.
Crane'in gizlilik yaklaşımı bir politika kararı değil, bir mühendislik kararıdır. Duruş verileri için sunucu yok. Web kamerası görüntünüzü alan bir sunucu yok. Duruş verileriniz bilgisayarınızdan hiç çıkmaz. Tek ağ etkinliği, Pro kullanıcıları için lisans doğrulaması ve mağaza üzerinden gelen güncellemelerdir.
Web kamerası görüntünüz TensorFlow.js tarafından bellekte kare kare işlenir. Her kare incelenir, bir duruş notu hesaplanır ve kare hemen atılır. Diske hiçbir görüntü yazılmaz. Hiçbir şey ara belleğe alınmaz, sıraya konmaz ya da gönderilmez.
"Verilerinize bakmayacağımıza söz veriyoruz" ile "verilerinize bakmanın hiçbir yolu yok" arasındaki fark budur. Crane ikincisini seçti. Biri uygulamayı ele geçirse bile çalınacak bir şey olmaz — çünkü hiçbir şey saklanmıyor.