由一位自己需要它的开发者打造

长年累月的编程之后，不良坐姿的后果再也无法忽视——慢性颈部僵硬、上背部紧张，以及每天朝显示器前倾 8 个多小时所造成的头部前伸。

寻找解决方案的过程令人沮丧。现有的坐姿应用分成三类：每月收费 5-10 美元、其实只是个花哨计时器的订阅服务；需要把摄像头画面上传到远程服务器的云端工具；以及完全不了解真实坐姿的简单休息提醒应用。

没有一款可以接受。一款坐姿应用应该可以免费使用，聪明到能识别真实的坐姿问题，私密到运行时不向任何地方发出一个字节。既然这样的应用不存在，那就只剩下自己动手这一条路。

Crane 最初只是一个带系统托盘图标的 Python 脚本。后来它成长为一个完整的 Electron 应用，具备实时 AI 坐姿识别、15 套基于研究的人体工学方案，并支持 21 种语言。至今仍由一位开发者独自开发和维护。

鹤是自然界最优雅的鸟类之一——以挺拔的姿态、完美的平衡和从容的静立著称。一只站在水中的鹤就是仪态的化身：警觉、端正，毫不费力地保持平衡。

这个名字也是对瑜伽鹤禅式（Bakasana）的致敬：它需要核心力量、平衡感和身体意识——恰恰是伏案工作者在多年久坐之后逐渐失去的能力。

Crane（这个应用）希望像它的同名者一样：安静、平衡、始终留意——但从不打扰。

隐私优先——永远不用云端

Crane 没有云端服务器，没有遥测，也没有统计分析。摄像头画面在本地处理后立刻丢弃。这不是一项未来更新可以改动的功能——架构本身就不支持把数据发到任何地方。根本没有可以发送的服务器。

基于研究

Crane 的每一套人体工学方案都基于职业健康、人体工学和劳动生理学领域的同行评议研究。坐姿识别算法采用成熟的信号处理方法（EMA 平滑、置信度过滤），而不是随手定下的阈值。方案设计参考了 30 多篇学术文献。

尊重专注

Crane 从不抢走窗口焦点，默认不发出声音，也绝不强迫你与提醒交互。整套提醒机制都围绕一个原则设计：你的工作优先。坐姿提醒应该待在余光里——你准备好时才注意到它，你深入思考时它就该隐形。

先完整试用，再决定付费

Crane 的每一项功能——AI 坐姿识别、呼吸练习、人体工学循环计时器、自定义方案、深色模式、21 种语言——都会完整解锁 7 天，没有任何限制。之后一次性支付 54.99 美元（不是订阅）即可继续使用，也为后续开发提供支持。

Crane 用现代的开源技术构建：

• Electron——跨平台桌面运行时（Windows + macOS）
• React + TypeScript——带组件架构的类型安全界面层
• TensorFlow.js + MoveNet——本机姿态估计，无需独立显卡
• Tailwind CSS——以工具类为先的样式方案，支持深色模式
• Vite——快速的开发构建与热模块替换
• i18next——支持 21 种语言的国际化框架
• Framer Motion——流畅的界面动效
• Vitest——单元测试，12 个测试套件共 150 多项测试

不锁定任何厂商。没有专有依赖。整个应用完全在你的电脑上运行，不依赖任何外部服务。

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