软件开发者每天有 6 到 10 小时坐在屏幕前。深度专注、双显示器和马拉松式的调试叠加在一起，为肌肉骨骼问题造就了完美风暴。研究给出的图景很清楚：
头部前伸——头部漂到肩线之前——是开发者的标志性毛病。根据脊柱外科医生 Kenneth Hansraj 博士（2014）的生物力学模型，前倾 60° 时，头部对颈椎产生的有效作用力可达 60 lbs。再加上朝键盘伸手带来的长时间静止姿势，由此产生的压迫力会引发紧张性头痛和慢性上背部僵硬。
残酷的讽刺是：大多数休息提醒都挑最糟的时机打断你。一个笼统的 30 分钟计时器根本不知道你是正在思路中间，还是刚好在两件事之间。Mark、Gudith & Klocke（2008）的研究发现，被打断后平均需要 25 分钟才能完全找回深度专注——也就是说，一次时机不当的休息可能让你损失将近半小时的有效工作。
Crane 由开发者为开发者设计。每一项功能都尊重深度专注工作的现实，同时保护你的身体不被长时间静止姿势伤害。
Deep Focus 方案采用 60 分钟的久坐时段——长到足以完成一段有意义的编程，短到能避免引发疼痛的脊柱累积压迫。时段结束时，Crane 会带你走一段 30 分钟的恢复序列：站立、走动、拉伸和运动。切换过程不会让你丢失上下文：调高升降桌、审阅 PR，或是读文档，身体同时在恢复。
Crane 使用 TensorFlow.js 与姿态估计模型 MoveNet，通过摄像头追踪你的头部位置、肩膀对齐和前倾程度。当你开始朝显示器弓身——典型的双屏漂移——Crane 会发出一条温和、不打断的提醒。所有处理都在你本机的 CPU 上完成。不保存、不上传、不录制任何图像。
每 20 分钟，看 20 英尺外的东西 20 秒。Crane 的人体工学循环计时器会在活动切换时自然创造让眼睛休息的机会。研究认为额外的休息可能有助于减轻数字眼疲劳，不过关于 20-20-20 这一具体间隔的证据尚不一致（Rosenfield et al., 2023）。
Crane 从不抢走窗口焦点。提醒以小而半透明的浮层出现，几秒后淡出。没有模态弹窗，没有强制暂停，也没有游戏化的花招。你看到提示，自己决定何时行动。你的代码始终在前台。
Deep Focus 方案专为需要长时间不被打断的开发者和其他脑力工作者设计。这个 90 分钟循环由以下部分组成：
这个循环有超昼夜节律研究支撑——也就是大脑一整天都在遵循的天然 90 分钟注意力周期。60 分钟的专注时段刚好落在一个周期之内，而 30 分钟的恢复序列让脊柱有时间减压、恢复血流，并为下一段重置你的坐姿。
如果你用升降桌，Crane 能让切换自然衔接。如果没有，这些恢复间隔正好是走动、拉伸，以及在下一段开始前续杯咖啡的好时机。
如果时段更短或节奏更快，Dev Sprint 方案提供 69 分钟的循环，其中 52 分钟的工作时段针对冲刺式开发做了优化。它和 Deep Focus 搭配很好——代码审查和修 bug 用 Dev Sprint，深入的功能开发用 Deep Focus。
Crane 完全在你的电脑上运行。没有存放坐姿数据的服务器，没有遥测，没有统计分析，也不需要创建账号。摄像头画面在内存中逐帧处理后立刻丢弃。AI 模型通过 TensorFlow.js 在你的 CPU 上运行——无需独立显卡。唯一的联网行为是 Pro 用户的授权校验，以及通过商店进行的应用更新。
这不只是一项隐私功能，而是一个架构决定。开发者明白「我们承诺不看」和「根本没有可以发送数据的服务器」之间的差别。Crane 选了后者。